Informationsteknik – Dataanalys av Big Data

Studerande skall efter avslutad kurs behärska begrepp och verktyg för analys av data (Big data).
-Begrepp
-Datainsamling
-Datalagring
-Kvalitet på data
-Standardisering
-Analys
-Visualisering
-Rapportskrivande/beskrivning

Learning Outcomes
-Concept
-Datacollection/capture
-Storage
-Dataquality and cleaning
-Analytics
-Visualisation
-Reportwriting

-Python som språk
-Teori/begrepp
-Var hittar man data? rättigheter?
-Olika typer av data
-Spark som verktyg för dataanalys
-Hadoop som verktyg för dataanalys
-Beskriv och visualisera data du presenterar

CONTENT
-Using python as programming language
-Theoretical foundation
-Finding data, usage rights
-Different types of data
-Using Spark and Hadoop

Obligatorisk presentation av projekt.

Obligatory presence at presentation of the assignments.

VG, G (för betygssättning)

Informationsteknik

Utbildningsprogrammet för informationsteknik

Projektarbete

Assignments

Vanderplas, Jacob T. (2017). Python data science handbook. Sebastopol, Calif.: O’Reilly Media Inc. (529 p.)
Webresurser
Manualer

Programmering1, Matematik

Föreläsningar, laborationer, projektarbete

Lectures, laboratory sessions and assignments.