Informationsteknik – Dataanalys av Big Data

Studerande skall efter avslutad kurs behärska begrepp och verktyg för analys av data (Big data).
-Begrepp
-Datainsamling
-Datalagring
-Kvalitet på data
-Standardisering
-Analys
-Visualisering
-Rapportskrivande/beskrivning

-Python som språk
-Teori/begrepp
-Var hittar man data? rättigheter?
-Olika typer av data
-Spark som verktyg för dataanalys
-Hadoop som verktyg för dataanalys
-Beskriv och visualisera data du presenterar

Obligatorisk presentation av projekt

VG, G (för betygssättning)

Informationsteknik

Utbildningsprogrammet för informationsteknik

Projektarbete

Vanderplas, Jacob T. (2017). Python data science handbook. Sebastopol, Calif.: O’Reilly Media Inc. (529 p.)
Webresurser
Manualer

Programmering1, Matematik och Logik

Föreläsningar, laborationer, projektarbete