Kurskod | E903101 |
---|---|
Studiepoäng | 4 |
Mål | Studerande behärskar numeriska verktyg för praktisk analys och visualisering av data, inkluderande grundläggande statistiska begrepp och frekvensanalys. Vidare behärskar studerande grunderna i maskininlärning med fokus på övervakad inlärning för regressionsmodeller och klassificeringsmodeller både gällande implementeringen av algoritmerna och utvärderingen av metoderna i MATLAB och/eller Octave. |
Innehåll | Praktisk analys och visualisering av mätdata. |
Betygsskalans namn | VG, G (för betygssättning) |
Yrkesutbildning | Elektroteknik |
Examensprogram | Utbildningsprogrammet för elektroteknik |
Beskrivande bedömning | Övningar och tentamen/projektuppgift. Assignments and exam/project assignment |
Material | Eget material tillgängligt via kursens hemsida. Lecture notes available through the homepage of the course. |
Nödvändig förutsättning | E903201 Introduktion till Matlab/Octave |
Lärandemetoder | Föreläsningar varvade med interaktiva demonstrationer, exempel, laborationer och projektuppgifter. Lectures with interactive demonstrations, examples and assignments. |
Utskriven 04 juli 2025 kl 09:27